1. 安装 Python

1.1 下载 Python

  1. 访问 Python 官网.

  2. 选择最新版本的 Python 进行下载(建议下载 64-bit 版本)。

1.2 判断选择 64 位还是 32 位 Python

查看操作系统架构:

  1. 打开 设置,选择 系统,然后点击 关于

  2. 系统类型 中,你会看到是 32 位还是 64 位操作系统。

1.3 安装步骤

  1. 运行安装程序:双击下载的 .exe 文件开始安装。

  2. 在安装界面的底部,两个框都勾选上,这是确保可以从命令行直接运行 Python 的重要步骤。

  3. 点击 Customize installation 进入自定义安装配置界面。

1.4 验证安装

安装完成后,打开命令行(按下 Win + R,输入 cmd)并输入以下命令验证安装:

 python --version
 pip --version

如果安装成功,命令行会显示 Python 和 pip 的版本号。


2. 配置国内镜像源(提高安装速度)

为了提高安装 Python 包的速度,特别是使用 pip 安装时,可以配置国内镜像源。

2.1 配置镜像源

打开命令行并运行以下命令,设置 pip 使用清华大学的镜像源:

 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2.2 验证配置

运行以下命令检查镜像源配置是否生效:

 pip config list

3. 创建虚拟环境

3.1 选择工作目录

首先,在文件资源管理器中选择一个目录作为项目的存放位置(例如 D:\testing)。

3.2 创建虚拟环境

  1. 打开命令行,进入项目目录:

     cd D:\testing
  2. 运行以下命令创建虚拟环境:

     python -m venv venv

    该命令会在当前目录下创建一个名为 venv 的文件夹,里面包含独立的 Python 解释器和相关库。

3.3 激活虚拟环境

  1. 在命令行中运行以下命令激活虚拟环境:

     venv\Scripts\activate
  2. 激活成功后,命令行提示符前会显示 (venv),这表示虚拟环境已生效。

3.5 退出虚拟环境

当你完成工作后,可以通过以下命令退出虚拟环境:

 deactivate

4. 安装项目依赖

4.1 在虚拟环境中安装依赖

激活虚拟环境后,安装所需的 Python 包。例如:

 pip install numpy pandas

4.2 导出依赖列表

当项目中需要与他人共享依赖时,可以使用以下命令将当前环境的依赖保存到 requirements.txt 文件中:

pip freeze > requirements.txt

4.3 使用依赖列表安装

在新环境中运行以下命令安装依赖:

pip install -r requirements.txt

5. 配置 VS Code(推荐 IDE)

5.1 安装 VS Code

访问 VS Code 官网 下载并安装 VS Code 编辑器。

5.2 安装 Python 插件

启动 VS Code,点击左侧边栏的 扩展 按钮(或按下 Ctrl+Shift+X),搜索并安装 Python 插件。

5.3 配置虚拟环境

  1. 打开你的项目目录。

  2. Ctrl+Shift+P 打开命令面板。

  3. 输入并选择 Python: Select Interpreter

  4. 在弹出的列表中,选择 venv\Scripts\python.exe 作为解释器。这样 VS Code 会使用你在虚拟环境中安装的 Python 版本。

    如果虚拟环境未显示,点击 Enter Interpreter Path,然后选择 venv\Scripts\python.exe 文件的路径。

5.4 配置 VS Code 自动激活虚拟环境

  1. 可以设置 VS Code 自动激活虚拟环境。打开命令面板,输入 Preferences: Open User Settings

  2. 搜索 python.terminal.activateEnvironment,确保它被勾选启用,这样每次启动 VS Code 时,虚拟环境会自动激活。

5.5 测试运行

  1. 在 VS Code 中新建一个 Python 文件(如 main.py),输入以下代码:

     print("Hello, World!")
  2. 在 VS Code 中按 F5 或点击上方的绿色播放按钮运行代码,确保输出正常。


6. 常见问题及解决方法

6.1 激活虚拟环境失败

如果遇到 “无法加载脚本文件” 的错误,可以尝试以下解决方法: 1. 打开命令行,输入以下命令:

 Set-ExecutionPolicy -Scope CurrentUser -ExecutionPolicy RemoteSigned

这会允许执行 PowerShell 脚本,解决权限问题。

6.2 包安装失败或速度慢

  • 确保已配置国内镜像源。如果依然存在问题,可以尝试使用其他镜像源,如阿里云或清华大学等。

  • 检查网络连接是否稳定。

6.3 VS Code 无法识别虚拟环境

  • 确保已正确选择虚拟环境的解释器。

  • 如果问题仍然存在,尝试重启 VS Code。